这篇综述编制分析了人工智能（AI）正在农业害虫生物防治（BC）规模的改善效用，要点讨论了机械练习（ML）、企图机视觉和物联网（IoT）时间怎么优化天敌虫豸（NEs）的界限化坐褥、质料把持和精准开释战略，为节减化学农药依赖供应可延续处理计划。

　　新颖农业正面对害虫劫持与化学农药滥用的双重挑衅。生物防治（Biological Control, BC）通过开释天敌虫豸（Natural Enemies, NEs）如赤眼蜂（Trichogramma）和草蛉（Chrysoperla）把持害虫，但其界限化坐褥存正在本钱高、劳动辘集和质料不宁静等瓶颈。人工智能（AI）时间的介入正打倒守旧坐褥形式——机械练习（ML）算法优化喂养境况参数，企图机视觉及时监测虫豸康健形态，无人机（UAV）告终精准投放，变成闭环智能料理体例。

　　坐褥1百万头赤眼蜂需10-12天，本钱高达20-40欧元，个中60%来自宿主卵教育。半人工饲料虽消重本钱，但易导致后世孳生力降落。其余，尝试室与田间境况的区别使个别天敌（如孟氏隐唇瓢虫Cryptolaemus montrouzieri）合适性亏空。AI通过动态调控温度、湿度和光照周期，使Phytoseiulus persimilis捕食螨的牺牲率消重40%，成仙率提拔25%。

　　Manna Insect公司的MIND编制通过IoT传感器集群调控CO2和光周期，其黑水虻（BSF）养殖时间可迁徙至天敌坐褥。随机丛林模子动态调度Trichogramma的卵白-碳水化合物饲料配比，小虫存活率明显抬高。

　　Zhan等开拓的M45无人机（图4）投放赤眼蜂胶囊，遮盖率达99.3%，玉米螟校正寄生率达87.4%。AI预测模子整合景象与遥感数据，使Aphidius colemani蚜虫寄生蜂的开释机会差错缩减至8.61头/天。

　　数据碎片化限制模子熬炼——环球仅10%商用天敌少有字化喂养记实。欧盟地平线策画正鞭策区块链时间追溯虫豸供应链。中邦团队提出的数字孪生时间可模仿田间开释结果，本钱希望消重30-40%。

　　AI赋能的生物防治正正在重塑农业生态式样：从基因筛选到无人机集群功课，时间闭环使每公顷防治本钱降落20-30美元。跟着Omma AI等模块化编制的普及，天敌虫豸或将像活体农药般告终按需定制，为环球减药方针供应合节时间支持。